随着卫星遥感技术的不断发展，其在农业领域的应用也越来越广泛。水稻作为我国的主要粮食作物之一，其生长情况的监测对于粮食生产和农业管理具有重要意义。本标准旨在规范卫星遥感监测水稻长势的技术流程，提高水稻长势监测的准确性和可靠性。

1. 遥感数据获取
遥感数据获取是卫星遥感监测水稻长势的第一步。本标准建议使用高分辨率遥感影像数据，如Landsat、Sentinel等卫星获取的多光谱遥感影像数据。获取的遥感影像数据应包括水稻生长期内的多个时相，以便进行长势变化的监测。

2. 预处理
遥感影像数据的预处理是保证后续指标提取和长势评估的准确性和可靠性的关键步骤。本标准建议进行以下预处理步骤：
（1）大气校正：对遥感影像数据进行大气校正，消除大气影响；
（2）辐射校正：对遥感影像数据进行辐射校正，消除地表反射率的影响；
（3）几何校正：对遥感影像数据进行几何校正，消除地形和姿态的影响；
（4）镶嵌拼接：对多时相的遥感影像数据进行镶嵌拼接，形成连续的遥感影像序列。

3. 指标提取
指标提取是卫星遥感监测水稻长势的核心步骤。本标准建议使用以下指标进行水稻长势的监测：
（1）归一化植被指数（NDVI）：NDVI是反映植被生长状况的重要指标，其值越高表示植被生长越好；
（2）归一化差异水体指数（NDWI）：NDWI是反映水体分布情况的指标，其值越高表示水体分布越广泛；
（3）土地表面温度（LST）：LST是反映土地表面温度的指标，其值越高表示土地表面温度越高。

4. 水稻长势评估
水稻长势评估是根据指标提取结果对水稻生长情况进行评估的步骤。本标准建议使用以下方法进行水稻长势评估：
（1）阈值法：根据NDVI、NDWI和LST的阈值进行水稻长势的分类评估；
（2）时序分析法：根据多时相的NDVI、NDWI和LST的变化趋势进行水稻长势的动态监测。

相关标准
GB/T 33534-2017 农业遥感数据获取规范
GB/T 33535-2017 农业遥感数据处理规范
GB/T 33536-2017 农业遥感数据应用规范
GB/T 33537-2017 农业遥感数据质量评价规范
GB/T 33538-2017 农业遥感数据共享规范