指纹自动识别系统是一种重要的生物识别技术，广泛应用于公安、边防、司法等领域。指纹图像数据是指纹自动识别系统中的重要数据之一，其质量直接影响到指纹自动识别系统的准确性和稳定性。为了提高指纹图像数据的存储和传输效率，减少存储和传输成本，需要对指纹图像数据进行压缩。同时，为了保证指纹图像数据的质量，需要对压缩后的指纹图像数据进行恢复。GA 425.10-2003 规定了指纹图像数据的压缩和恢复的技术要求和测试方法，为指纹自动识别系统的应用提供了技术支持。

GA 425.10-2003 规定了指纹图像数据的压缩和恢复的技术要求和测试方法，主要包括以下内容：

1. 指纹图像数据的压缩方法：规定了指纹图像数据的压缩方法，包括无损压缩和有损压缩两种方法。其中，无损压缩方法适用于要求高质量的指纹图像数据，有损压缩方法适用于要求较低质量的指纹图像数据。

2. 指纹图像数据的压缩比：规定了指纹图像数据的压缩比，即压缩后的指纹图像数据与原始指纹图像数据的比值。压缩比越高，压缩后的指纹图像数据的质量越低，但存储和传输效率越高。

3. 指纹图像数据的恢复方法：规定了指纹图像数据的恢复方法，包括无损恢复和有损恢复两种方法。其中，无损恢复方法适用于要求高质量的指纹图像数据，有损恢复方法适用于要求较低质量的指纹图像数据。

4. 指纹图像数据的质量评估：规定了指纹图像数据的质量评估方法，包括图像质量评估和图像相似度评估两种方法。其中，图像质量评估用于评估压缩后的指纹图像数据的质量，图像相似度评估用于评估恢复后的指纹图像数据与原始指纹图像数据的相似度。

5. 指纹图像数据的测试要求：规定了指纹图像数据的测试要求，包括测试环境、测试设备、测试数据等方面的要求。

相关标准
GB/T 20975-2007 生物识别技术 术语
GB/T 20976-2007 生物识别技术 通用技术要求
GB/T 20977-2007 生物识别技术 信息安全技术要求
GB/T 20978-2007 生物识别技术 性能评估方法
GB/T 20979-2007 生物识别技术 测试数据集