随着人工智能技术的不断发展，视频图像分析仪中的人脸分析技术也越来越成熟。人脸分析技术可以应用于安防、金融、教育等领域，为人们的生活带来了便利。为了保证人脸分析技术的准确性和可靠性，需要制定相应的技术要求，这就是本标准的目的。

本标准主要包括以下方面的要求：

1. 人脸检测
人脸检测是人脸分析技术的基础，其准确性和速度直接影响到后续的人脸识别和属性分析。本标准要求人脸检测的准确率不低于90%，检测速度不低于10帧/秒。

2. 人脸识别
人脸识别是人脸分析技术的核心，其准确性和鲁棒性直接影响到应用效果。本标准要求人脸识别的准确率不低于95%，识别速度不低于5帧/秒。

3. 人脸属性分析
人脸属性分析是人脸分析技术的拓展，可以提取人脸的性别、年龄、表情等属性信息。本标准要求人脸属性分析的准确率不低于80%，分析速度不低于5帧/秒。

4. 数据安全
人脸分析技术涉及到大量的个人隐私信息，因此数据安全是非常重要的。本标准要求视频图像分析仪中的人脸分析技术必须采用加密传输、数据隔离等安全措施，确保数据的安全性和隐私性。

5. 系统稳定性
人脸分析技术需要长时间稳定运行，因此系统稳定性也是非常重要的。本标准要求视频图像分析仪中的人脸分析技术必须具备良好的稳定性和可靠性，能够长时间稳定运行。

相关标准
GB/T 28181-2016 数字视频监控联网系统技术要求
GB/T 35273-2017 人脸识别术语
GA/T 1162-2013 视频图像分析仪技术要求
GA/T 1164-2013 视频图像分析仪数据格式
GA/T 1165-2013 视频图像分析仪数据接口