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农作物病害是影响农业生产的重要因素之一，而遥感技术的应用可以提高农作物病害的监测效率和准确性。本标准针对玉米大斑病和小斑病的监测，制定了技术要求、数据处理方法和监测结果的评价方法。

一、技术要求
1.遥感数据的获取：应选择具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感数据，如高分辨率遥感影像、高光谱遥感数据等。
2.病害特征的提取：应选择合适的特征提取方法，如基于像元的方法、基于物体的方法等，提取出玉米大斑病和小斑病的特征。
3.监测精度的评价：应采用适当的评价指标，如准确率、召回率、F1值等，对监测结果进行评价。

二、数据处理方法
1.预处理：应对遥感数据进行预处理，如大气校正、辐射校正、几何校正等，以提高数据的质量。
2.特征提取：应选择合适的特征提取方法，如基于像元的方法、基于物体的方法等，提取出玉米大斑病和小斑病的特征。
3.分类识别：应采用适当的分类算法，如支持向量机、随机森林等，对提取出的特征进行分类识别。

三、监测结果的评价方法
1.准确率评价：应采用混淆矩阵等方法，计算监测结果的准确率。
2.召回率评价：应采用混淆矩阵等方法，计算监测结果的召回率。
3.F1值评价：应采用混淆矩阵等方法，计算监测结果的F1值。

相关标准：
GB/T 33522-2017 农作物病虫害遥感监测技术规范
NY/T 2738.1-2015 农作物病害遥感监测技术规范 第1部分：水稻稻瘟病
NY/T 2738.2-2015 农作物病害遥感监测技术规范 第2部分：小麦条锈病
NY/T 2738.4-2015 农作物病害遥感监测技术规范 第4部分：棉花黄萎病
NY/T 2738.5-2015 农作物病害遥感监测技术规范 第5部分：番茄斑点病