随着人们对食品安全的重视程度不断提高，兽医卫生追溯监管体系建设也越来越受到关注。为了保障食品安全，从养殖到屠宰全链条兽医卫生追溯监管体系建设技术规范第3部分：数据集模型应运而生。

该标准主要规定了从养殖到屠宰全链条兽医卫生追溯监管体系建设中的数据集模型设计和实施。数据集模型是指在兽医卫生追溯监管体系中，对养殖、屠宰等环节的数据进行分类、整理、归纳和管理的模型。该标准要求数据集模型应包括以下内容：

1.基础数据集：包括养殖场、屠宰场、检疫站等基础信息。

2.养殖数据集：包括养殖场的动物种类、数量、生长周期、饲料、药品使用情况等信息。

3.屠宰数据集：包括屠宰场的动物种类、数量、屠宰日期、屠宰方式、检验结果等信息。

4.检验数据集：包括检验站的检验结果、检验时间、检验人员等信息。

5.追溯数据集：包括产品追溯码、生产日期、生产批次、销售渠道等信息。

该标准要求数据集模型应具备以下特点：

1.数据分类清晰：将数据按照不同的类别进行分类，方便管理和查询。

2.数据标准化：对数据进行标准化处理，确保数据的准确性和一致性。

3.数据共享性：数据集模型应具备数据共享的能力，方便各个环节之间的数据交换和共享。

4.数据安全性：数据集模型应具备数据安全的能力，确保数据的保密性和完整性。

5.数据可追溯性：数据集模型应具备数据可追溯的能力，方便对食品安全问题进行追溯和溯源。

该标准的实施可以有效提高兽医卫生追溯监管体系的管理水平和数据管理能力，保障食品安全，提高消费者的信任度和满意度。

相关标准
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GB/T 34183-2017 食品安全国家标准 食品安全追溯信息共享平台技术规范

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