农作物品种是农业生产的基础，品种选育是农业科技创新的重要方向。随着信息技术的发展，农作物品种数字化管理已成为现代化农业建设的重要内容。农作物品种数字化管理数据描述规范的制定，对于提高农作物品种数字化管理数据的质量和可靠性，促进农业科技创新和现代化农业建设具有重要意义。

农作物品种数字化管理数据描述规范主要包括以下内容：

1. 农作物品种数字化管理数据的基本信息。包括品种名称、品种别名、品种编号、品种分类、品种来源、品种选育单位、选育人员、选育年度、选育目的、选育方法、选育材料、选育过程、选育成果等。

2. 品种特征描述。包括品种名称、品种别名、品种编号、品种分类、品种来源、品种选育单位、选育人员、选育年度、选育目的、选育方法、选育材料、选育过程、选育成果等。

3. 品种来源和鉴定。包括品种来源、品种鉴定单位、鉴定人员、鉴定年度、鉴定方法、鉴定结果等。

4. 品种性状表现。包括形态性状、生理性状、生物学性状、农艺性状、品质性状等。

5. 品种适应性和栽培技术。包括适应区域、适应生态环境、适应栽培方式、适应栽培措施等。

6. 品种利用价值。包括食用价值、经济价值、科研价值、社会价值等。

农作物品种数字化管理数据描述规范的制定，有利于规范农作物品种数字化管理数据的描述方式，提高数据的质量和可靠性，促进农业科技创新和现代化农业建设。同时，该标准的实施，也有利于农作物品种资源的保护和利用，促进农业生产和市场监管的科学化、规范化和信息化。

相关标准
1. GB/T 34582-2017 农作物种质资源数据元和数据集
2. NY/T 4204-2022 农作物种质资源数字化管理数据描述规范
3. NY/T 4206-2022 农作物种质资源数字化管理数据共享规范
4. NY/T 4207-2022 农作物种质资源数字化管理数据交换规范
5. NY/T 4208-2022 农作物种质资源数字化管理数据安全规范