随着互联网的发展，网络流量越来越庞大，如何对网络流量进行分类识别成为了一个重要的问题。互联网流量分类识别离线评测方法就是为了解决这个问题而制定的标准。

该标准主要包括以下内容：

1.测试环境：包括测试软件、测试硬件、测试数据等。

2.测试数据：测试数据应该具有代表性，包括不同类型的网络流量数据，如HTTP、FTP、P2P等。

3.测试指标：测试指标包括准确率、召回率、F1值等。

4.测试流程：测试流程包括数据预处理、特征提取、分类器训练、分类器测试等。

5.测试结果：测试结果应该包括分类器的准确率、召回率、F1值等指标。

通过使用该标准，可以对不同的网络流量进行分类识别，从而更好地保障网络安全。

相关标准
GB/T 35273-2017 互联网流量分类识别技术要求

GB/T 35274-2017 互联网流量分类识别测试方法

GB/T 35275-2017 互联网流量分类识别性能评价方法

GB/T 35276-2017 互联网流量分类识别性能指标

GB/T 35277-2017 互联网流量分类识别性能测试