随着大数据时代的到来，数据管理平台的重要性越来越受到人们的关注。数据管理平台是指为了管理和处理大数据而设计的一种软件平台，它可以帮助企业更好地管理和利用数据资源，提高数据的价值和利用效率。为了保证数据管理平台的质量和可靠性，需要制定相应的技术要求和测试方法，这就是本标准的主要内容。

1. 数据管理平台的基本功能要求
数据管理平台的基本功能包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据展示等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下基本功能：
（1）支持多种数据源的采集和导入；
（2）支持多种数据存储方式，包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等；
（3）支持多种数据处理方式，包括批处理、流处理、图计算等；
（4）支持多种数据分析方式，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等；
（5）支持多种数据展示方式，包括报表、图表、地图等。

2. 数据管理平台的数据处理能力要求
数据管理平台的数据处理能力是指其处理大数据的能力，包括数据处理速度、数据处理规模、数据处理复杂度等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下数据处理能力：
（1）支持大规模数据处理，能够处理PB级别的数据；
（2）支持高速数据处理，能够实现秒级响应；
（3）支持复杂数据处理，能够处理多种数据类型和数据格式。

3. 数据管理平台的数据安全能力要求
数据管理平台的数据安全能力是指其保护数据安全的能力，包括数据加密、数据备份、数据恢复等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下数据安全能力：
（1）支持数据加密，能够对数据进行加密存储和传输；
（2）支持数据备份，能够对数据进行定期备份；
（3）支持数据恢复，能够快速恢复数据。

4. 数据管理平台的数据共享能力要求
数据管理平台的数据共享能力是指其实现数据共享的能力，包括数据共享方式、数据共享权限等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下数据共享能力：
（1）支持多种数据共享方式，包括API接口、数据集成、数据交换等；
（2）支持数据共享权限管理，能够对数据进行权限控制。

5. 数据管理平台的数据可视化能力要求
数据管理平台的数据可视化能力是指其将数据可视化展示的能力，包括数据可视化方式、数据可视化效果等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下数据可视化能力：
（1）支持多种数据可视化方式，包括报表、图表、地图等；
（2）支持数据可视化效果定制，能够根据用户需求进行定制。

6. 数据管理平台的数据质量管理能力要求
数据管理平台的数据质量管理能力是指其保证数据质量的能力，包括数据清洗、数据校验、数据修复等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下数据质量管理能力：
（1）支持数据清洗，能够对数据进行清洗和去重；
（2）支持数据校验，能够对数据进行校验和验证；
（3）支持数据修复，能够对数据进行修复和补充。

7. 数据管理平台的数据治理能力要求
数据管理平台的数据治理能力是指其管理和规范数据的能力，包括数据分类、数据标准化、数据元数据管理等方面。本标准要求数据管理平台应具备以下数据治理能力：
（1）支持数据分类，能够对数据进行分类和归档；
（2）支持数据标准化，能够对数据进行标准化和规范化；
（3）支持数据元数据管理，能够对数据元数据进行管理和维护。

相关标准
GB/T 20975-2017 大数据安全基础规范
GB/T 35273-2017 大数据应用安全规范
GB/T 35274-2017 大数据安全风险评估规范
GB/T 35275-2017 大数据安全技术要求
GB/T 35276-2017 大数据安全管理规范