随着大数据时代的到来，数据量的爆炸式增长给数据存储和管理带来了巨大的挑战。时序数据库作为一种新型的数据库技术，能够有效地解决大数据时序数据的存储和查询问题，因此备受关注。为了保证时序数据库的质量和稳定性，本标准制定了技术要求和测试方法。

数据模型
时序数据库的数据模型应该支持时间序列数据的存储和查询，包括时间戳、数值、标签等基本元素。同时，还应该支持多种数据类型的存储和查询，如数字、字符串、布尔值等。

数据存储
时序数据库的数据存储应该具有高效、可扩展、可靠等特点。具体要求如下：
- 支持数据的压缩和索引，以提高数据的存储效率和查询效率；
- 支持数据的分区和分片，以实现数据的水平扩展；
- 支持数据的备份和恢复，以保证数据的可靠性和可恢复性。

数据查询
时序数据库的数据查询应该具有高效、灵活、易用等特点。具体要求如下：
- 支持多种查询方式，如时间范围查询、标签查询、数值查询等；
- 支持数据的聚合和分组，以实现数据的统计和分析；
- 支持数据的可视化展示，以方便用户查看和分析数据。

数据管理
时序数据库的数据管理应该具有高效、安全、易用等特点。具体要求如下：
- 支持数据的导入和导出，以实现数据的迁移和备份；
- 支持数据的删除和清理，以释放存储空间；
- 支持数据的权限管理，以保证数据的安全性。

数据安全
时序数据库的数据安全应该具有高可靠、高保密、高可用等特点。具体要求如下：
- 支持数据的加密和解密，以保证数据的机密性；
- 支持数据的备份和恢复，以保证数据的可靠性和可恢复性；
- 支持数据的容错和故障转移，以保证数据的可用性。

性能指标
时序数据库的性能指标应该具有高效、稳定、可扩展等特点。具体要求如下：
- 支持高并发的数据读写操作，以满足大规模数据的存储和查询需求；
- 支持高速的数据查询和分析，以提高用户的使用体验；
- 支持水平扩展和垂直扩展，以满足不同规模的数据存储和查询需求。

可靠性指标
时序数据库的可靠性指标应该具有高可靠、高可恢复、高可用等特点。具体要求如下：
- 支持数据的备份和恢复，以保证数据的可靠性和可恢复性；
- 支持数据的容错和故障转移，以保证数据的可用性；
- 支持数据的监控和报警，以及时发现和解决问题。

兼容性指标
时序数据库的兼容性指标应该具有高兼容、高可移植、高可扩展等特点。具体要求如下：
- 支持多种数据格式和协议，以实现与其他系统的无缝集成；
- 支持多种操作系统和硬件平台，以实现跨平台的部署和使用；
- 支持多种开发语言和框架，以实现灵活的应用开发和扩展。

可维护性指标
时序数据库的可维护性指标应该具有高可维护、高可管理、高可监控等特点。具体要求如下：
- 支持数据的监控和报警，以及时发现和解决问题；
- 支持数据的维护和管理，以保证数据的质量和稳定性；
- 支持数据的升级和扩展，以满足不断变化的需求。

相关标准
- GB/T 20984-2007 信息技术 时序数据库
- GB/T 20985-2007 信息技术 时序数据库应用编程接口
- GB/T 20986-2007 信息技术 时序数据库查询语言
- GB/T 20987-2007 信息技术 时序数据库管理
- GB/T 20988-2007 信息技术 时序数据库安全