随着大数据时代的到来，数据处理的规模和复杂度越来越高，传统的单机处理方式已经无法满足需求。分布式批处理平台应运而生，它可以将数据分散到多个节点上进行处理，大大提高了数据处理的效率和可靠性。本标准旨在规范大数据分布式批处理平台的技术要求和测试方法，以保证平台的稳定性和可靠性。

1. 范围
本标准适用于大数据分布式批处理平台的设计、开发、测试和维护。

2. 规定
2.1 平台架构
分布式批处理平台应采用分布式架构，具有良好的可扩展性和容错性。平台应支持多种数据源和数据格式，能够处理海量数据。

2.2 数据存储
平台应支持多种数据存储方式，包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。平台应具有数据安全性和数据一致性保障机制。

2.3 任务调度
平台应具有灵活的任务调度机制，能够支持多种任务类型，包括MapReduce、Spark等。平台应支持任务优先级、任务依赖关系、任务重试等功能。

2.4 容错机制
平台应具有完善的容错机制，能够自动检测和处理节点故障、任务失败等异常情况。平台应支持数据备份和恢复机制，保证数据的可靠性和完整性。

2.5 性能指标
平台应具有良好的性能指标，包括数据处理速度、资源利用率、任务响应时间等。平台应支持性能监控和调优，能够实时反馈平台的运行状态和性能瓶颈。

3. 测试方法
3.1 平台架构测试
测试平台的架构是否满足要求，包括节点数量、节点配置、网络拓扑等方面。

3.2 数据存储测试
测试平台的数据存储是否满足要求，包括数据安全性、数据一致性、数据读写性能等方面。

3.3 任务调度测试
测试平台的任务调度是否满足要求，包括任务类型、任务优先级、任务依赖关系、任务重试等方面。

3.4 容错机制测试
测试平台的容错机制是否满足要求，包括节点故障、任务失败等异常情况的处理能力，以及数据备份和恢复机制的可靠性。

3.5 性能指标测试
测试平台的性能指标是否满足要求，包括数据处理速度、资源利用率、任务响应时间等方面。

相关标准
GB/T 20975-2007 大数据术语
GB/T 32937-2016 大数据安全基础规范
GB/T 35273-2017 大数据应用安全评估指南
GB/T 35274-2017 大数据应用安全技术规范
GB/T 35275-2017 大数据应用安全测试指南