CH/T 7002-2018
无人船水下地形测量技术规程
发布时间:2018-08-17 实施时间:2019-01-01


无人船水下地形测量技术是一种新兴的水下测量技术,具有高效、高精度、低成本等优点,已经广泛应用于海洋、水利、水电、港口等领域。为了规范无人船水下地形测量技术的应用,保证测量数据的准确性和可靠性,本标准制定了以下技术要求、测量方法、数据处理和质量控制等内容。

1. 技术要求
1.1 无人船
无人船应具有良好的稳定性、可靠性和适应性,能够在不同的水下环境下进行测量。无人船应具有自主导航、自主控制、自主避障等功能,能够实现自主测量和数据传输。
1.2 测量设备
测量设备应具有高精度、高分辨率、高灵敏度和高稳定性,能够满足不同水下环境下的测量需求。测量设备应具有自动校准、自动记录、自动处理等功能,能够实现自动化测量和数据处理。
1.3 测量精度
测量精度应符合实际需求,一般应达到厘米级别。测量精度的评定应根据实际情况进行,包括测量设备的精度、无人船的稳定性、水下环境的影响等因素。

2. 测量方法
2.1 测量范围
测量范围应根据实际需求确定,一般应包括水深、水下地形、水下物体等内容。测量范围的确定应考虑无人船的测量能力、测量设备的性能、水下环境的影响等因素。
2.2 测量方案
测量方案应根据实际需求确定,包括测量路线、测量参数、测量时间等内容。测量方案的确定应考虑测量精度、测量效率、数据处理等因素。
2.3 测量过程
测量过程应按照测量方案进行,包括无人船的启动、测量设备的校准、测量数据的采集等内容。测量过程中应注意无人船的稳定性、测量设备的性能、水下环境的影响等因素。
2.4 数据记录
数据记录应按照测量方案进行,包括测量数据的采集、存储、传输等内容。数据记录应具有可靠性、完整性、准确性等特点,能够满足数据处理的需求。

3. 数据处理
3.1 数据预处理
数据预处理应包括数据清洗、数据校正、数据滤波等内容。数据预处理的目的是去除噪声、消除误差、提高数据质量。
3.2 数据分析
数据分析应包括数据可视化、数据统计、数据分析等内容。数据分析的目的是提取有用信息、发现规律、解释现象。
3.3 数据输出
数据输出应包括数据格式、数据精度、数据标准等内容。数据输出的目的是满足用户需求、方便数据共享、保证数据质量。

4. 质量控制
4.1 质量控制要求
质量控制要求应包括测量设备的校准、无人船的稳定性、数据的准确性等内容。质量控制要求的目的是保证测量数据的准确性和可靠性。
4.2 质量控制方法
质量控制方法应包括现场检查、数据比对、数据验证等内容。质量控制方法的目的是发现问题、解决问题、提高数据质量。

相关标准
GB/T 17861-2019 无人船通用技术要求
GB/T 17862-2019 无人船导航与控制技术要求
GB/T 17863-2019 无人船测量技术要求
GB/T 17864-2019 无人船通信技术要求
GB/T 17865-2019 无人船电力系统技术要求