水旱灾害是自然灾害中常见的一种，对农业生产和社会经济发展都有着重要的影响。遥感技术具有广覆盖、高时空分辨率、快速获取等优势，可以为水旱灾害的监测和评估提供重要的支持。本标准旨在规范水旱灾害遥感监测评估技术，提高水旱灾害监测评估的准确性和可靠性。

1.范围
本标准适用于水旱灾害遥感监测评估技术的基本要求、技术流程、数据处理、结果分析和报告编制等内容。

2.术语和定义
本标准中使用的术语和定义参照《遥感信息分类与编码》（GB/T 17787-1999）。

3.基本要求
3.1 遥感监测数据应具有高时空分辨率、广覆盖、多时相、多源数据等特点，以满足水旱灾害监测评估的需要。
3.2 遥感监测数据应具有较高的准确性和可靠性，应进行精度评定和验证。
3.3 遥感监测数据应与实地调查数据相结合，进行综合分析和评估。
3.4 遥感监测结果应具有可视化、直观化、易于理解的特点，以便于决策者和公众的理解和应用。

4.技术流程
4.1 遥感数据获取：获取适合水旱灾害监测评估的遥感数据，包括卫星遥感数据、航空遥感数据、无人机遥感数据等。
4.2 遥感数据预处理：对遥感数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等。
4.3 遥感数据处理：对预处理后的遥感数据进行处理，包括特征提取、分类识别、变化检测等。
4.4 遥感数据分析：将处理后的遥感数据与实地调查数据相结合，进行综合分析和评估。
4.5 结果报告编制：编制水旱灾害遥感监测评估报告，包括监测结果、分析结论、建议措施等。

5.数据处理
5.1 遥感数据预处理
5.1.1 辐射校正：对遥感数据进行辐射校正，以消除大气、地表反射等因素的影响。
5.1.2 大气校正：对遥感数据进行大气校正，以消除大气散射和吸收的影响。
5.1.3 几何校正：对遥感数据进行几何校正，以消除地形、姿态等因素的影响。
5.2 遥感数据处理
5.2.1 特征提取：对遥感数据进行特征提取，包括植被指数、水体指数、土壤湿度指数等。
5.2.2 分类识别：对遥感数据进行分类识别，包括水体、植被、裸地等。
5.2.3 变化检测：对遥感数据进行变化检测，包括水体变化、植被变化、土地利用变化等。
5.3 遥感数据分析
5.3.1 综合分析：将处理后的遥感数据与实地调查数据相结合，进行综合分析和评估。
5.3.2 结果展示：将分析结果进行可视化展示，包括图表、地图等。
5.4 结果报告编制
5.4.1 监测结果：对水旱灾害的监测结果进行描述和分析。
5.4.2 分析结论：对监测结果进行分析和评估，提出建议措施。
5.4.3 建议措施：根据分析结论提出相应的建议措施，以指导决策和应对措施的制定。

相关标准
GB/T 17787-1999 遥感信息分类与编码
GB/T 17980.3-2004 遥感信息分类与编码 土地利用与覆盖分类与编码
GB/T 17980.4-2004 遥感信息分类与编码 植被分类与编码
GB/T 17980.5-2004 遥感信息分类与编码 水体分类与编码
GB/T 17980.6-2004 遥感信息分类与编码 地表覆盖变化分类与编码