随着社会经济的发展和人口的增加，水资源的供需矛盾日益突出，水资源的管理和利用变得越来越重要。为了更好地管理和利用水资源，建设水资源监控管理系统是必不可少的。本标准旨在为水资源监控管理系统的建设提供技术导则，以提高水资源的利用效率和可持续性。

系统架构
水资源监控管理系统应采用分布式架构，包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据分析层和应用层。其中，数据采集层负责采集水资源的各项数据，数据处理层负责对采集的数据进行处理和清洗，数据存储层负责存储处理后的数据，数据分析层负责对存储的数据进行分析和挖掘，应用层负责提供各种应用服务。

功能模块
水资源监控管理系统应包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、报警预警、系统维护等功能模块。其中，数据采集模块应支持多种数据采集方式，包括传感器、遥感、人工输入等；数据处理模块应支持数据清洗、数据校验、数据转换等功能；数据存储模块应支持多种数据存储方式，包括关系型数据库、非关系型数据库等；数据分析模块应支持多种数据分析方法，包括统计分析、数据挖掘等；报警预警模块应支持多种报警预警方式，包括短信、邮件、语音等；系统维护模块应支持系统监控、日志管理、备份恢复等功能。

数据采集
数据采集是水资源监控管理系统的基础，应采用多种数据采集方式，包括传感器、遥感、人工输入等。传感器应选择合适的传感器类型和规格，保证数据的准确性和可靠性；遥感应选择合适的遥感技术和数据源，保证数据的时效性和全面性；人工输入应采用标准化的数据录入方式，保证数据的一致性和完整性。

数据处理
数据处理是水资源监控管理系统的核心，应采用多种数据处理方法，包括数据清洗、数据校验、数据转换等。数据清洗应对采集的数据进行去重、去噪、填补缺失值等处理；数据校验应对采集的数据进行逻辑校验、范围校验等处理；数据转换应对采集的数据进行单位转换、格式转换等处理。

数据存储
数据存储是水资源监控管理系统的基础，应采用多种数据存储方式，包括关系型数据库、非关系型数据库等。关系型数据库应选择合适的数据库类型和规格，保证数据的安全性和可靠性；非关系型数据库应选择合适的数据库类型和规格，保证数据的高效性和可扩展性。

数据分析
数据分析是水资源监控管理系统的重要功能，应采用多种数据分析方法，包括统计分析、数据挖掘等。统计分析应对存储的数据进行统计分析、趋势分析等处理；数据挖掘应对存储的数据进行关联分析、分类分析等处理。

报警预警
报警预警是水资源监控管理系统的重要功能，应采用多种报警预警方式，包括短信、邮件、语音等。报警预警应对异常数据进行实时监测和预警，及时发现和处理问题。

系统维护
系统维护是水资源监控管理系统的必要工作，应采用多种系统维护方法，包括系统监控、日志管理、备份恢复等。系统监控应对系统运行状态进行实时监测和管理；日志管理应对系统操作进行记录和管理；备份恢复应对系统数据进行备份和恢复，保证数据的安全性和可靠性。

相关标准
GB/T 18916.1-2012 水资源信息化技术规范 第1部分：总则

GB/T 18916.2-2012 水资源信息化技术规范 第2部分：水资源信息化基础数据

GB/T 18916.3-2012 水资源信息化技术规范 第3部分：水资源信息化应用系统

GB/T 18916.4-2012 水资源信息化技术规范 第4部分：水资源信息化管理

GB/T 18916.5-2012 水资源信息化技术规范 第5部分：水资源信息化安全