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铀资源是一种重要的能源资源，其调查工作对于国家能源安全和经济发展具有重要意义。航空高光谱技术是一种高效、快速、准确的铀资源调查方法，其可以获取大量的高光谱数据，但是如何对这些数据进行处理和分析，是铀资源调查的关键问题之一。为此，本标准制定了铀资源调查航空高光谱数据处理技术要求，以指导相关工作的开展。

1. 数据预处理
数据预处理是航空高光谱数据处理的第一步，其目的是对原始数据进行去噪、大气校正、几何校正等处理，以提高数据的质量和准确性。数据预处理的具体要求如下：
（1）去噪处理：对原始数据进行去噪处理，以减少噪声对数据的影响；
（2）大气校正：对原始数据进行大气校正，以消除大气对数据的影响；
（3）几何校正：对原始数据进行几何校正，以消除地形对数据的影响；
（4）数据格式转换：将原始数据转换为标准格式，以便后续处理和分析。

2. 光谱反演
光谱反演是航空高光谱数据处理的核心内容，其目的是从高光谱数据中提取出有用的信息，如矿物质成分、地质构造等。光谱反演的具体要求如下：
（1）光谱库建立：建立光谱库，包括矿物质光谱库、植被光谱库等；
（2）光谱反演算法：选择合适的光谱反演算法，如最小二乘法、最小二乘支持向量机等；
（3）光谱反演精度：对光谱反演结果进行精度评定，以保证数据的准确性和可靠性。

3. 数据融合
数据融合是航空高光谱数据处理的最后一步，其目的是将不同来源的数据进行融合，以提高数据的综合利用价值。数据融合的具体要求如下：
（1）数据融合方法：选择合适的数据融合方法，如像元级融合、特征级融合等；
（2）数据融合精度：对数据融合结果进行精度评定，以保证数据的准确性和可靠性。

相关标准：
GB/T 30106-2013 航空遥感数据处理规范
GB/T 30107-2013 航空遥感数据质量控制规范
GB/T 30108-2013 航空遥感数据产品规范
GB/T 30109-2013 航空遥感数据应用规范
GB/T 30110-2013 航空遥感数据管理规范