数据验证是保证数据质量和数据安全的重要手段之一。CY/T 188-2019 基于CNONIX的数据验证规范提供了一套完整的数据验证流程和方法，包括数据验证的准备工作、数据验证的执行和数据验证的结果分析等。具体内容如下：

1. 数据验证的准备工作
数据验证的准备工作包括确定数据验证的目标、确定数据验证的范围、确定数据验证的方法和工具、确定数据验证的时间和地点等。在确定数据验证的目标时，需要明确验证的数据对象、验证的数据属性和验证的数据质量要求。在确定数据验证的范围时，需要明确验证的数据源、验证的数据流程和验证的数据存储方式。在确定数据验证的方法和工具时，需要根据验证的目标和范围选择合适的验证方法和工具。在确定数据验证的时间和地点时，需要考虑验证的时效性和验证的安全性。

2. 数据验证的执行
数据验证的执行包括数据采集、数据清洗、数据转换、数据加载和数据验证等。在数据采集阶段，需要根据验证的目标和范围采集合适的数据。在数据清洗阶段，需要对采集的数据进行去重、去噪、填充等处理。在数据转换阶段，需要将清洗后的数据转换成目标格式。在数据加载阶段，需要将转换后的数据加载到目标系统中。在数据验证阶段，需要对加载后的数据进行验证，包括数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据安全性等方面的验证。

3. 数据验证的结果分析
数据验证的结果分析包括数据验证的报告生成、数据验证的问题分析和数据验证的问题解决等。在数据验证的报告生成阶段，需要根据验证的结果生成相应的报告。在数据验证的问题分析阶段，需要对验证中发现的问题进行分析，确定问题的原因和影响。在数据验证的问题解决阶段，需要采取相应的措施解决验证中发现的问题，包括数据清洗、数据转换、数据加载等方面的处理。

相关标准
GB/T 20975-2007 数据质量要求
GB/T 20976-2007 数据安全要求
GB/T 20977-2007 数据交换格式
GB/T 20978-2007 数据集成规范
GB/T 20979-2007 数据分析方法