数字林业是指利用现代信息技术手段，对森林资源进行数字化、信息化处理，实现森林资源的全面、准确、及时的管理和监测。数字林业数据库是数字林业信息化建设的基础，是数字林业信息化建设的重要组成部分。数字林业数据库建库规范是数字林业信息化建设的重要保障，本标准的制定旨在规范数字林业数据库建库的基本要求、建库流程、数据组织方式、数据质量控制、数据安全保障等方面的规范，提高数字林业数据库的质量和可靠性，为数字林业信息化建设提供技术支持。

1. 基本要求
数字林业数据库建库应遵循以下基本要求：
（1）数据应具有完整性、准确性、时效性、可靠性和可重复性；
（2）数据应具有可操作性、可维护性和可扩展性；
（3）数据应具有标准化、规范化和统一化。

2. 建库流程
数字林业数据库建库应遵循以下流程：
（1）需求分析：明确数字林业数据库的建库目的、范围、内容、结构等；
（2）数据采集：采集数字林业数据库所需的各类数据，包括遥感数据、地面调查数据、统计数据等；
（3）数据处理：对采集到的数据进行处理，包括数据预处理、数据清洗、数据整合等；
（4）数据组织：按照数字林业数据库的结构要求，对处理后的数据进行组织和存储；
（5）数据质量控制：对数字林业数据库的数据进行质量控制，包括数据验证、数据校核、数据审核等；
（6）数据安全保障：对数字林业数据库的数据进行安全保障，包括数据备份、数据恢复、数据加密等。

3. 数据组织方式
数字林业数据库的数据组织方式应遵循以下原则：
（1）数据应按照森林资源的空间位置进行组织，包括行政区划、地理坐标等；
（2）数据应按照森林资源的属性特征进行组织，包括森林类型、树种、林龄、树高等；
（3）数据应按照数字林业数据库的结构要求进行组织，包括数据表、数据字段、数据关系等。

4. 数据质量控制
数字林业数据库的数据质量控制应遵循以下原则：
（1）数据应具有完整性、准确性、时效性、可靠性和可重复性；
（2）数据应进行数据验证、数据校核、数据审核等质量控制措施；
（3）数据应进行数据清洗、数据整合等数据处理措施。

5. 数据安全保障
数字林业数据库的数据安全保障应遵循以下原则：
（1）数据应进行数据备份、数据恢复等安全保障措施；
（2）数据应进行数据加密、数据权限控制等安全保障措施；
（3）数据应进行数据安全审计、数据安全监控等安全保障措施。

相关标准
GB/T 19000-2016 质量管理体系
GB/T 24001-2016 环境管理体系
GB/T 28001-2011 职业健康安全管理体系
GB/T 50378-2019 建筑信息模型（BIM）应用规范
GB/T 50881-2013 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求