作业设计调查是森林资源数据采集的重要环节之一，其目的是为了确定采样点的位置、数量和分布，以及确定采样数据的类型、数量和质量要求等。作业设计调查的内容包括采样点的选取、标记和测量，采样数据的记录和处理，以及数据质量的控制等。作业设计调查的方法包括现场调查、实地测量、图像解译和遥感技术等。

作业设计调查的程序包括以下几个步骤：

1.确定调查区域和调查目的。根据森林资源调查的需要，确定调查区域和调查目的，明确调查的范围和目标。

2.制定调查方案。根据调查目的和调查区域的特点，制定调查方案，包括采样点的选取、标记和测量方法，采样数据的记录和处理方法，以及数据质量的控制方法等。

3.现场调查和实地测量。根据调查方案，进行现场调查和实地测量，确定采样点的位置、数量和分布，以及采样数据的类型、数量和质量要求等。

4.采样数据的记录和处理。根据采样数据的类型和数量，采用适当的方法进行数据记录和处理，包括数据的分类、编码、计算和统计等。

5.数据质量的控制。对采样数据进行质量控制，包括数据的准确性、完整性、一致性和可靠性等方面的检查和评估。

作业设计调查的数据处理包括以下几个方面：

1.数据的分类和编码。根据采样数据的类型和特点，对数据进行分类和编码，以便于数据的管理和分析。

2.数据的计算和统计。根据采样数据的数量和质量要求，采用适当的方法进行数据的计算和统计，包括平均值、标准差、方差、相关系数等。

3.数据的分析和应用。根据采样数据的特点和调查目的，进行数据的分析和应用，包括森林资源的分布、结构、组成和变化等方面的分析和应用。

作业设计调查的质量控制包括以下几个方面：

1.数据的准确性。对采样数据进行准确性检查，包括数据的测量误差、记录误差和计算误差等方面的检查和评估。

2.数据的完整性。对采样数据进行完整性检查，包括数据的缺失、错误和重复等方面的检查和评估。

3.数据的一致性。对采样数据进行一致性检查，包括数据的逻辑关系、时间关系和空间关系等方面的检查和评估。

4.数据的可靠性。对采样数据进行可靠性检查，包括数据的来源、采集方法和处理方法等方面的检查和评估。

相关标准
GB/T 19212.3-2017 森林资源分类与分布调查 第3部分：采样调查
GB/T 19212.4-2017 森林资源分类与分布调查 第4部分：样地调查
GB/T 19212.5-2017 森林资源分类与分布调查 第5部分：样线调查
GB/T 19212.6-2017 森林资源分类与分布调查 第6部分：样带调查
GB/T 19212.7-2017 森林资源分类与分布调查 第7部分：样方调查