林业数据是指与林业相关的各种数据，包括森林资源调查、森林生态系统监测、森林经营管理、森林保护等方面的数据。林业数据的质量直接影响到林业决策的科学性和准确性，因此，对林业数据的质量进行评价是非常必要的。

LY/T 2922-2017《林业数据质量评价方法》主要包括以下内容：

1. 数据采集质量评价
数据采集是林业数据质量的基础，数据采集质量评价主要包括数据采集设备的精度、数据采集人员的素质、数据采集过程的规范性等方面的评价。

2. 数据处理质量评价
数据处理是将采集到的原始数据进行加工处理，得到可用的数据，数据处理质量评价主要包括数据处理方法的科学性、数据处理过程的规范性、数据处理结果的准确性等方面的评价。

3. 数据存储质量评价
数据存储是将处理好的数据进行保存，以备后续使用，数据存储质量评价主要包括数据存储设备的可靠性、数据存储格式的规范性、数据存储安全性等方面的评价。

4. 数据使用质量评价
数据使用是将存储好的数据进行分析、应用，数据使用质量评价主要包括数据使用方法的科学性、数据使用结果的准确性、数据使用效果的评价等方面的评价。

5. 数据质量管理
数据质量管理是指对林业数据采集、处理、存储和使用过程中的质量进行管理，以保证数据质量的可靠性和准确性。数据质量管理主要包括数据质量控制、数据质量监测、数据质量评价等方面的管理。

相关标准
GB/T 19000-2016 质量管理体系
GB/T 15408-2014 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求
GB/T 2828.1-2012 抽样检验程序 第1部分：按计划抽样程序
GB/T 2828.2-2012 抽样检验程序 第2部分：单抽样程序
GB/T 2828.3-2013 抽样检验程序 第3部分：双抽样程序（取代GB/T 2828.3-2008）