波动图是一种用于显示数据变化趋势的图表，通常用于分析质量控制数据。波动图可以帮助企业识别生产过程中的变化和异常，从而及时采取措施，保证产品质量。波动图的制作方法简单，但需要一定的统计知识和技能。

波动图的制作方法包括以下步骤：

1. 收集数据：收集需要分析的数据，例如生产过程中的温度、湿度、压力等数据。

2. 计算平均值和标准差：根据收集到的数据，计算平均值和标准差。平均值表示数据的中心位置，标准差表示数据的离散程度。

3. 制作波动图：将平均值和标准差绘制在图表上，形成波动图。波动图通常包括中心线、上限线和下限线。中心线表示平均值，上限线和下限线分别表示平均值加上和减去三倍标准差的值。

4. 解读波动图：根据波动图的形态和趋势，分析数据的变化和异常，及时采取措施，保证产品质量。

波动图的解读方法包括以下几个方面：

1. 观察波动图的形态：波动图的形态可以反映数据的变化趋势。例如，波动图呈现上升趋势，说明数据逐渐增加；波动图呈现下降趋势，说明数据逐渐减少。

2. 观察波动图的范围：波动图的范围可以反映数据的离散程度。例如，波动图的范围较小，说明数据比较稳定；波动图的范围较大，说明数据比较不稳定。

3. 观察波动图的异常点：波动图中的异常点可以反映数据的异常情况。例如，波动图中出现了偏离中心线较远的点，说明数据出现了异常情况，需要及时采取措施。

波动图是一种常用的统计工具，可以帮助企业进行质量管理。通过制作和解读波动图，企业可以及时发现生产过程中的变化和异常，采取措施，保证产品质量。

相关标准
GB/T 19000-2016 质量管理体系
GB/T 19001-2016 质量管理体系要求
GB/T 19002-2016 质量管理体系审核
GB/T 19003-2016 质量管理体系审核指南
GB/T 19004-2016 质量管理体系文件