人像鉴定是指通过对人体特征进行比对，确定人员身份的一种技术手段。人脸识别技术是其中的一种重要手段，其准确性和可靠性对于人像鉴定的结果至关重要。为了保证人像鉴定中人脸识别技术的准确性和可靠性，本标准制定了相应的检验规范。

检验环境
人脸识别技术的准确性和可靠性受到环境因素的影响，因此在进行检验时需要保证检验环境的稳定性和一致性。具体要求如下：

1. 检验环境应保持相对稳定的温度和湿度，避免温度和湿度的变化对检验结果产生影响。
2. 检验环境应保持相对稳定的光照条件，避免光照条件的变化对检验结果产生影响。
3. 检验环境应保持相对稳定的背景，避免背景的变化对检验结果产生影响。

检验设备
人脸识别技术的准确性和可靠性受到设备因素的影响，因此在进行检验时需要保证检验设备的稳定性和一致性。具体要求如下：

1. 检验设备应符合国家相关标准和规定，保证设备的准确性和可靠性。
2. 检验设备应保持相对稳定的工作状态，避免设备的工作状态对检验结果产生影响。
3. 检验设备应保持相对稳定的参数设置，避免参数设置的变化对检验结果产生影响。

检验流程
人脸识别技术的准确性和可靠性受到流程因素的影响，因此在进行检验时需要保证检验流程的稳定性和一致性。具体要求如下：

1. 检验流程应符合国家相关标准和规定，保证流程的准确性和可靠性。
2. 检验流程应保持相对稳定的操作方式，避免操作方式的变化对检验结果产生影响。
3. 检验流程应保持相对稳定的数据采集方式，避免数据采集方式的变化对检验结果产生影响。

检验指标
人脸识别技术的准确性和可靠性需要通过一定的指标来进行评估，具体指标如下：

1. 识别率：指人脸识别技术在识别过程中正确识别的比例。
2. 误识率：指人脸识别技术在识别过程中错误识别的比例。
3. 漏识率：指人脸识别技术在识别过程中未能识别的比例。
4. 误报率：指人脸识别技术在识别过程中错误报警的比例。
5. 响应时间：指人脸识别技术在识别过程中的响应时间。

相关标准
- GB/T 35273-2017 人脸识别术语和定义
- GB/T 35274-2017 人脸识别技术评价指标
- GB/T 35275-2017 人脸识别技术性能测试方法
- GB/T 35276-2017 人脸识别技术性能测试数据格式
- GB/T 35277-2017 人脸识别技术性能测试报告编制规范