数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性和安全性等方面的综合表现。数据质量控制与评估是保证数据质量的重要手段。SY/T 7005-2014 标准规定了数据质量控制与评估的原则，包括以下几个方面：

1. 数据质量控制原则
数据质量控制应该从数据采集、传输、存储、处理、分析、应用等环节入手，采取有效的措施，保证数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性和安全性。

2. 数据质量评估原则
数据质量评估应该从数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性和安全性等方面入手，采用科学的方法和技术，对数据进行评估，确定数据的质量等级。

3. 数据质量控制与评估的一体化原则
数据质量控制与评估应该相互补充、相互促进，形成一体化的数据质量管理体系，实现数据质量的全过程控制和评估。

4. 数据质量控制与评估的持续性原则
数据质量控制与评估应该是持续性的，随着数据的采集、传输、存储、处理、分析、应用等环节的变化，及时调整和完善数据质量控制与评估的措施和方法。

5. 数据质量控制与评估的透明性原则
数据质量控制与评估应该是透明的，数据质量控制与评估的结果应该向相关人员公开，保证数据质量的可信度和公正性。

SY/T 7005-2014 标准还规定了数据质量控制与评估的基本流程和方法，包括数据质量控制与评估的组织与管理、数据质量控制与评估的指标体系、数据质量控制与评估的方法和技术、数据质量控制与评估的结果分析与应用等方面。

相关标准
GB/T 20481-2006 数据质量要求
GB/T 20482-2006 数据质量评价
GB/T 20483-2006 数据质量管理
GB/T 20484-2006 数据质量控制
GB/T 20485-2006 数据质量保证