数字图像是现代信息社会中不可或缺的一部分，它们广泛应用于各种领域，如医学、工程、艺术等。然而，由于图像数据量庞大，传输和存储成本高昂，数字图像的压缩和编码成为了一个重要的问题。为了解决这个问题，ISO/IEC 10918-1:1994标准应运而生。

该标准定义了一种通用的方法，用于将连续色调静态图像转换为数字形式，并对其进行压缩和编码。其中，连续色调静态图像是指具有连续的色调变化和固定的空间分辨率的图像，如照片、绘画和图表等。该标准适用于各种类型的图像，包括黑白图像和彩色图像。

在数字压缩和编码的过程中，该标准规定了一些基本的要求和指南，以确保压缩和编码的质量和可靠性。其中，最重要的是图像的采样和量化。采样是指将连续的图像信号转换为离散的样本，量化是指将采样后的样本映射为离散的量化值。采样和量化的精度和方法对于压缩和编码的效果有着至关重要的影响。

除了采样和量化，该标准还规定了压缩算法的选择和参数设置、编码格式的定义和解码器的实现等方面的要求和指南。其中，压缩算法是数字压缩和编码的核心，不同的算法可以实现不同的压缩率和图像质量之间的平衡。编码格式是指将压缩后的数据转换为二进制码的方式，不同的格式可以影响解码的速度和复杂度。解码器是指将压缩后的数据解码为原始图像的软件或硬件，其实现需要遵循标准规定的格式和算法。

此外，该标准还提供了一些可选的功能和扩展，以满足不同应用场景的需求。例如，可以选择不同的压缩算法和编码格式，以平衡压缩率和图像质量之间的关系。还可以使用附加信息来描述图像的特征和元数据，以便于后续处理和管理。

总之，ISO/IEC 10918-1:1994是一项重要的标准，为数字图像处理和传输提供了基础和指导，对于保证图像质量和效率具有重要意义。

相关标准
- ISO/IEC 14495-1:2001数字压缩和编码连续色调静态图像：JPEG 2000图像压缩标准
- ISO/IEC 15444-1:2004数字压缩和编码连续色调静态图像：JPEG 2000核心编码系统
- ISO/IEC 15948:2003数字压缩和编码连续色调静态图像：GIF87a和GIF89a文件格式
- ISO/IEC 19794-5:2011生物识别——面部识别——图像压缩
- ISO/IEC 23000-13:2012多媒体应用——多媒体同步和交互——同步多媒体描述语言（SMIL）