自动识别和数据捕获（AIDC）技术是一种用于自动识别和捕获数据的技术，例如条形码、RFID标签和二维码等。这些技术已经广泛应用于零售、物流、医疗保健、制造业和其他行业。在AIDC系统中，数据结构是一种重要的组成部分，用于描述和组织数据。数据结构的正确使用可以提高AIDC系统的效率和准确性。

ISO/IEC TR 29162:2012提供了有关数据结构的详细信息，包括定义、分类和应用。该标准将数据结构分为两类：基本数据结构和复合数据结构。基本数据结构包括数字、字符和日期等基本类型，而复合数据结构则由基本数据结构组成。该标准还提供了有关如何在AIDC媒体中使用这些数据结构的指南，包括如何定义和编码数据结构、如何使用数据结构进行数据交换和如何验证数据结构的正确性。

此外，该标准还提供了有关数据结构的应用的指南。例如，该标准建议在使用AIDC技术进行数据捕获时，应使用最小化数据结构，以减少数据存储和传输的成本。此外，该标准还提供了有关如何在AIDC系统中使用数据结构进行数据分析和数据挖掘的指南。

总之，ISO/IEC TR 29162:2012为使用AIDC技术的组织提供了有关数据结构的建议和指导。正确使用数据结构可以提高AIDC系统的效率和准确性，从而为组织带来更多的商业价值。

相关标准
- ISO/IEC 15418:2009 自动识别和数据捕获技术 -- 条形码标签和读取设备 -- 128型条形码符号规范
- ISO/IEC 18004:2015 自动识别和数据捕获技术 -- 二维码符号规范
- ISO/IEC 15962:2015 自动识别和数据捕获技术 -- 数据标识符和应用标识符 -- 结构和注册程序
- ISO/IEC 24723:2015 自动识别和数据捕获技术 -- 数据标识符和应用标识符 -- 识别卡和相关设备
- ISO/IEC 29158:2011 自动识别和数据捕获技术 -- 数据标识符和应用标识符 -- 识别卡和相关设备 -- 数据元素和数据元素组的编码规则