电力定律模型是一种常用的可靠性评估方法，它基于电力定律，通过对故障率和时间的关系进行建模，来预测设备的寿命和可靠性。然而，电力定律模型的可靠性评估结果往往受到多种因素的影响，如样本数量、数据质量、拟合方法等。因此，为了保证电力定律模型的可靠性评估结果的准确性和可靠性，需要进行拟合优度检验和估计方法的统计学分析。

IEC 61710:2013提供了一种用于拟合优度检验和估计方法的统计学方法，以评估电力定律模型的可靠性。该标准包括以下内容：

1. 定义了电力定律模型的基本概念和符号表示方法；
2. 提供了拟合优度检验的方法，包括卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等；
3. 提供了估计方法的方法，包括最大似然估计、贝叶斯估计等；
4. 提供了电力定律模型参数的置信区间和置信度的计算方法；
5. 提供了电力定律模型的可靠性评估方法，包括寿命分布函数、失效率曲线、可靠度曲线等。

通过使用IEC 61710:2013提供的统计学方法，可以对电力定律模型进行准确的拟合优度检验和估计方法，从而提高电力定律模型的可靠性评估结果的准确性和可靠性。同时，该标准还可以为电力系统、电子设备、机械设备等领域的可靠性评估提供参考。

相关标准
- IEC 61025:2006 可靠性评估技术
- IEC 61124:1993 可靠性增长试验
- IEC 61508:2010 功能安全
- IEC 62380:2019 可靠性数据处理和参数估计
- IEC 62506:2012 可靠性增长试验的应用