数据治理是指管理和控制组织的数据资产，以确保数据的质量、可靠性、安全性和合规性。数据治理是一个复杂的过程，需要组织制定和实施一系列策略、流程和控制措施。ISO/IEC 38505-1:2017提供了一个框架，帮助组织更好地管理和控制其数据资产。

该标准基于ISO/IEC 38500，它是一项关于信息技术治理的国际标准。ISO/IEC 38500提供了一个框架，帮助组织制定和实施信息技术治理策略，以确保信息技术的质量、可靠性、安全性和合规性。ISO/IEC 38505-1:2017是ISO/IEC 38500的一个补充，专门针对数据治理。

该标准包括以下内容：

1. 数据治理的定义和范围
2. 数据治理的原则和目标
3. 数据治理的框架和流程
4. 数据治理的角色和责任
5. 数据治理的监督和评估

ISO/IEC 38505-1:2017强调了数据治理的重要性，并提供了一些指导原则，帮助组织制定和实施数据治理策略。这些原则包括：

1. 数据治理应该与组织的战略和目标相一致。
2. 数据治理应该是一个持续的过程，需要不断地监督和评估。
3. 数据治理应该是透明的，需要确保所有相关方都能够了解数据治理的流程和决策。
4. 数据治理应该是可靠的，需要确保数据的质量和可靠性。
5. 数据治理应该是安全的，需要确保数据的安全性和保密性。
6. 数据治理应该是合规的，需要确保数据的合规性和法律性。

ISO/IEC 38505-1:2017还提供了一些指导原则，帮助组织制定和实施数据治理流程。这些原则包括：

1. 确定数据治理的范围和目标。
2. 制定数据治理策略和流程。
3. 确定数据治理的角色和责任。
4. 确保数据的质量和可靠性。
5. 确保数据的安全性和保密性。
6. 确保数据的合规性和法律性。
7. 监督和评估数据治理的流程和决策。

ISO/IEC 38505-1:2017还提供了一些指导原则，帮助组织制定和实施数据治理的角色和责任。这些原则包括：

1. 确定数据治理的领导和管理层。
2. 确定数据治理的执行层和操作层。
3. 确定数据治理的监督和评估层。
4. 确定数据治理的利益相关方和合作伙伴。

ISO/IEC 38505-1:2017还提供了一些指导原则，帮助组织监督和评估数据治理的流程和决策。这些原则包括：

1. 确定数据治理的监督和评估标准。
2. 确定数据治理的监督和评估方法。
3. 确定数据治理的监督和评估周期。
4. 确定数据治理的监督和评估结果的报告和反馈。

相关标准
- ISO/IEC 27001:2013 信息技术 - 信息安全管理系统 - 要求
- ISO/IEC 27002:2013 信息技术 - 安全技术 - 信息安全管理实践指南
- ISO/IEC 38500:2015 信息技术 - 治理信息技术
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