随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始关注大数据的应用。然而，由于大数据技术的复杂性和多样性，大数据应用的开发和部署面临着很多挑战。为了解决这些挑战，需要制定一系列的标准，以确保大数据应用的可靠性、可扩展性和互操作性。

ISO/IEC TR 20547-5:2018提供了一份大数据标准的路线图，该路线图包括以下几个方面：

1. 数据管理标准：包括数据质量标准、数据安全标准、数据隐私标准等，以确保大数据的可靠性和安全性。

2. 数据处理标准：包括数据处理流程标准、数据处理算法标准等，以确保大数据的处理效率和准确性。

3. 数据交换标准：包括数据格式标准、数据传输协议标准等，以确保大数据的互操作性和可扩展性。

4. 数据分析标准：包括数据分析方法标准、数据可视化标准等，以确保大数据的分析效果和可视化效果。

5. 数据应用标准：包括数据应用接口标准、数据应用开发标准等，以确保大数据应用的可靠性和可扩展性。

通过遵循ISO/IEC TR 20547-5:2018提供的大数据标准路线图，企业和组织可以更加轻松地开发和部署大数据应用，同时也可以提高大数据应用的可靠性、可扩展性和互操作性。

相关标准
- ISO/IEC 20547-1:2018 信息技术 - 大数据参考架构 - 第1部分：框架和概述
- ISO/IEC 20547-2:2018 信息技术 - 大数据参考架构 - 第2部分：数据管理
- ISO/IEC 20547-3:2018 信息技术 - 大数据参考架构 - 第3部分：数据处理
- ISO/IEC 20547-4:2018 信息技术 - 大数据参考架构 - 第4部分：数据交换
- ISO/IEC 20547-6:2018 信息技术 - 大数据参考架构 - 第6部分：数据应用