随着互联网和大数据技术的发展，个人数据的收集和使用已经成为了一种普遍现象。然而，这些数据的使用也带来了一些隐私和安全问题。为了保护个人隐私，数据去识别技术应运而生。数据去识别是一种将个人身份信息从数据集中删除或模糊化的技术，以保护个人隐私。

ISO/IEC 20889:2018标准提供了一种通用的术语和分类框架，以帮助组织和个人更好地理解和应用数据去识别技术。该标准定义了一系列术语，包括数据去识别、去识别技术、去识别方案、去识别度量等。此外，该标准还提供了一种分类框架，将数据去识别技术分为四类：数据删除、数据替换、数据扰动和数据生成。

数据删除是指从数据集中完全删除个人身份信息。这种方法可以确保个人隐私得到最大程度的保护，但也可能导致数据集的质量下降。数据替换是指将个人身份信息替换为其他信息，例如使用伪造的姓名或ID号。数据扰动是指对数据进行微小的修改，以使个人身份信息无法被识别。数据生成是指使用模型或算法生成新的数据集，以代替原始数据集。

除了术语和分类框架外，ISO/IEC 20889:2018标准还提供了一些实用的建议，以帮助组织和个人更好地应用数据去识别技术。例如，该标准建议在使用数据去识别技术时，应该考虑数据集的大小、数据类型、去识别度量等因素。此外，该标准还提供了一些常见的数据去识别技术的示例，以帮助组织和个人更好地理解这些技术的应用。

总之，ISO/IEC 20889:2018标准为组织和个人提供了一种通用的术语和分类框架，以帮助他们更好地理解和应用数据去识别技术，从而保护个人隐私。

相关标准
- ISO/IEC 29100:2011 信息技术 - 隐私框架、要求和指南
- ISO/IEC 27001:2013 信息技术 - 信息安全管理系统 - 要求
- ISO/IEC 27701:2019 信息技术 - 安全技术 - 隐私信息管理系统 - 要求和指南
- ISO/IEC 29134:2017 信息技术 - 风险评估技术
- ISO/IEC 15408:2019 信息技术 - 安全评估标准