ISO/IEC TS 20748-3:2020
Information technology for learning, education and training - Learning analytics interoperability - Part 3: Guidelines for data interoperability
发布时间:2020-03-26 实施时间:


学习分析是一种通过收集、分析和解释学习数据来改善学习和教学的方法。学习分析可以帮助教师和学生更好地了解学习过程,从而提高学习效果。然而,由于不同系统之间的数据格式和结构不同,数据互通一直是学习分析面临的一个挑战。为了解决这个问题,ISO/IEC TS 20748-3:2020提供了一些指南和建议,以确保不同系统之间的数据可以互相传递和使用。

该标准提供了一些数据互通的最佳实践和建议,以帮助用户更好地理解和应用学习分析互操作性。这些最佳实践和建议包括:

1. 确定数据互通的需求和目标。在开始数据互通之前,需要明确数据互通的目的和需求,以便确定数据互通的范围和内容。

2. 确定数据互通的标准和规范。在进行数据互通之前,需要确定数据互通的标准和规范,以确保不同系统之间的数据可以互相传递和使用。

3. 确定数据互通的流程和方法。在进行数据互通之前,需要确定数据互通的流程和方法,以确保数据互通的顺畅和有效。

4. 确定数据互通的安全性和隐私保护。在进行数据互通之前,需要确保数据互通的安全性和隐私保护,以避免数据泄露和滥用。

5. 确定数据互通的监控和评估。在进行数据互通之后,需要对数据互通的效果进行监控和评估,以便及时调整和改进数据互通的流程和方法。

除了提供数据互通的指南和建议外,ISO/IEC TS 20748-3:2020还提供了一些数据互通的最佳实践和案例,以帮助用户更好地理解和应用学习分析互操作性。这些最佳实践和案例包括:

1. 使用标准化的数据格式和结构。使用标准化的数据格式和结构可以确保不同系统之间的数据可以互相传递和使用。

2. 使用开放的数据接口和协议。使用开放的数据接口和协议可以确保不同系统之间的数据可以互相传递和使用。

3. 使用数据映射和转换工具。使用数据映射和转换工具可以将不同系统之间的数据转换为相同的格式和结构,以便进行数据互通。

4. 使用数据清洗和预处理工具。使用数据清洗和预处理工具可以清洗和处理数据,以确保数据的质量和准确性。

5. 使用数据分析和可视化工具。使用数据分析和可视化工具可以分析和展示数据,以帮助用户更好地理解和应用学习分析互操作性。

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