人工智能（AI）是一种快速发展的技术，它已经在许多领域得到了广泛应用，如医疗保健、金融、交通、制造业等。然而，由于AI系统的复杂性和不确定性，人们对其可信度的担忧也越来越大。为了解决这个问题，ISO/IEC TR 24028:2020提供了一个框架，帮助人们理解人工智能可信度的概念和要素，并提供一些指导，以帮助人们评估和提高人工智能系统的可信度。

ISO/IEC TR 24028:2020将人工智能可信度定义为“人工智能系统在特定环境下，以特定方式实现其预期功能的能力”。该报告指出，人工智能可信度包括以下要素：

1. 可靠性：人工智能系统能够在特定环境下，以特定方式实现其预期功能的能力。

2. 安全性：人工智能系统能够保护其预期功能不受恶意攻击、误用或意外事件的影响。

3. 隐私保护：人工智能系统能够保护个人信息和隐私不受侵犯。

4. 透明度：人工智能系统能够解释其决策和行为的原因。

5. 责任：人工智能系统的设计、开发和使用应该符合道德和法律要求，并承担相应的责任。

ISO/IEC TR 24028:2020还提供了一些指导，以帮助人们评估和提高人工智能系统的可信度。这些指导包括：

1. 确定人工智能系统的预期功能和环境。

2. 评估人工智能系统的可靠性、安全性、隐私保护、透明度和责任。

3. 采用适当的技术和方法，以提高人工智能系统的可信度。

4. 建立适当的监管和管理机制，以确保人工智能系统的可信度。

总之，ISO/IEC TR 24028:2020提供了一个框架，帮助人们理解人工智能可信度的概念和要素，并提供一些指导，以帮助人们评估和提高人工智能系统的可信度。这对于促进人工智能技术的发展和应用，保护人们的权益和利益，具有重要的意义。

相关标准
ISO/IEC 2382-1:1993 信息技术词汇——基本术语
ISO/IEC 27001:2013 信息技术——安全技术——信息安全管理系统——要求
ISO/IEC 27701:2019 信息技术——安全技术——扩展隐私信息管理系统要求和指南
ISO/IEC 38505-1:2017 信息技术——治理框架——第5部分：治理人工智能
ISO/IEC 40500:2012 信息技术——Web内容可访问性指南（WCAG）2.0