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近年来，随着科技的不断发展，近红外分析技术在粮油检验中得到了广泛应用。近红外分析技术具有快速、准确、无损、无污染等优点，可以有效地提高粮油检验的效率和准确性。然而，近红外分析技术的应用需要建立定标模型，而定标模型的准确性直接影响到近红外分析技术的应用效果。因此，建立准确可靠的定标模型是近红外分析技术应用的关键。

本标准规定了近红外分析定标模型验证的基本原则和方法，包括样品的选择、样品的制备、光谱数据的采集、数据的处理和分析等方面。同时，本标准还规定了定标模型的评价指标和验证方法，以确保定标模型的准确性和可靠性。

除了定标模型的建立和验证，本标准还规定了近红外分析网络管理与维护的通用规则。近红外分析技术需要使用专门的仪器设备和软件系统，因此，网络管理与维护是保证近红外分析技术正常运行的重要环节。本标准规定了近红外分析网络管理与维护的基本要求和方法，包括网络的配置、设备的维护、软件的更新等方面。同时，本标准还规定了网络管理与维护的记录和报告要求，以便于对近红外分析技术的运行情况进行监控和管理。

总之，本标准的实施可以有效地规范粮油检验中近红外分析技术的应用，提高定标模型的准确性和可靠性，保证近红外分析技术的正常运行，为粮油检验提供更加可靠的技术支持。

相关标准：
GB/T 5512-2017 粮油检验 通用规则
GB/T 6433-2015 粮油检验 油脂酸价测定法
GB/T 6438-2017 粮油检验 油脂过氧化值测定法
GB/T 6439-2017 粮油检验 油脂游离脂肪酸测定法
GB/T 14489-2018 粮油检验 油脂酯值测定法