随着大数据技术的不断发展，大数据计算系统已经成为了企业和组织处理海量数据的重要工具。然而，由于大数据计算系统的复杂性和数据量的巨大，系统的数据安全、数据质量、数据可靠性和数据可用性等问题也日益凸显。为了解决这些问题，国家标准化管理委员会发布了GB/T 38675-2020《信息技术 大数据计算系统通用要求》标准。

该标准主要包括以下内容：

1. 总则：介绍了该标准的适用范围、术语和定义等基本信息。

2. 系统设计要求：包括系统架构、数据模型、数据存储、数据处理、数据传输等方面的要求，旨在确保系统的数据安全、数据质量、数据可靠性和数据可用性。

3. 系统开发要求：包括开发流程、开发规范、代码管理、测试等方面的要求，旨在确保系统的开发质量和开发效率。

4. 系统测试要求：包括测试计划、测试用例、测试环境、测试方法等方面的要求，旨在确保系统的功能完备、性能稳定和安全可靠。

5. 系统运维要求：包括运维流程、运维规范、监控管理、故障处理等方面的要求，旨在确保系统的稳定运行和及时维护。

6. 系统安全要求：包括数据安全、系统安全、网络安全等方面的要求，旨在确保系统的安全性和可信度。

7. 系统质量要求：包括数据质量、代码质量、文档质量等方面的要求，旨在确保系统的质量和可维护性。

8. 系统可靠性要求：包括系统可用性、容错性、可恢复性等方面的要求，旨在确保系统的稳定性和可靠性。

9. 系统可用性要求：包括系统响应时间、系统可用性、用户体验等方面的要求，旨在确保系统的易用性和用户满意度。

相关标准
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