大数据系统是指能够处理海量、多样化、高速增长的数据，从中提取出有价值的信息和知识的系统。大数据系统的建设和运营需要考虑到数据安全、数据质量和数据价值等方面的问题。为了规范大数据系统的建设和运营，保障大数据系统的数据安全、数据质量和数据价值，提高大数据系统的可靠性和可用性，GB/T 38673-2020《信息技术 大数据 大数据系统基本要求》制定了以下基本要求：

1. 数据安全要求
大数据系统应该具备完善的数据安全保障措施，包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等方面的要求。同时，大数据系统应该具备完善的安全审计和监控机制，及时发现和处理安全事件。

2. 数据质量要求
大数据系统应该具备完善的数据质量保障措施，包括数据清洗、数据去重、数据标准化、数据一致性等方面的要求。同时，大数据系统应该具备完善的数据质量监控和评估机制，及时发现和处理数据质量问题。

3. 数据价值要求
大数据系统应该具备完善的数据价值挖掘和利用机制，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面的要求。同时，大数据系统应该具备完善的数据共享和开放机制，促进数据的流通和共享。

4. 系统可靠性要求
大数据系统应该具备完善的系统可靠性保障措施，包括系统容错、系统备份、系统恢复等方面的要求。同时，大数据系统应该具备完善的系统监控和故障处理机制，及时发现和处理系统故障。

5. 系统可用性要求
大数据系统应该具备完善的系统可用性保障措施，包括系统性能、系统稳定性、系统可扩展性等方面的要求。同时，大数据系统应该具备完善的用户体验和用户支持机制，提高用户满意度。

相关标准
GB/T 35273-2017 信息技术 大数据 安全基础规范
GB/T 35274-2017 信息技术 大数据 安全技术要求
GB/T 35275-2017 信息技术 大数据 安全评估指南
GB/T 35276-2017 信息技术 大数据 安全应急响应指南
GB/T 35277-2017 信息技术 大数据 安全管理指南