随着智能制造的发展，工业大数据的应用越来越广泛。而时间序列数据是工业大数据中的重要组成部分，包括生产过程中的温度、压力、流量等数据，以及设备运行状态、故障信息等数据。这些数据的采集和存储管理对于智能制造的实现至关重要。

本标准主要包括以下内容：

1. 数据采集
数据采集是时间序列数据管理的基础，本标准规定了数据采集的基本要求，包括采集设备的选择、采集频率、采集精度等方面的内容。同时，本标准还规定了数据采集的质量控制要求，确保采集到的数据准确可靠。

2. 数据存储
数据存储是时间序列数据管理的核心，本标准规定了数据存储的基本要求，包括存储介质的选择、存储结构、存储容量等方面的内容。同时，本标准还规定了数据存储的安全要求，确保数据不被非法获取或篡改。

3. 数据管理
数据管理是时间序列数据管理的重要组成部分，本标准规定了数据管理的基本要求，包括数据分类、数据清洗、数据分析等方面的内容。同时，本标准还规定了数据管理的流程和方法，确保数据管理的高效性和准确性。

4. 数据安全
数据安全是时间序列数据管理的重要保障，本标准规定了数据安全的基本要求，包括数据备份、数据加密、数据权限控制等方面的内容。同时，本标准还规定了数据安全的管理流程和方法，确保数据安全的可靠性和稳定性。

本标准的实施，可以提高工业大数据时间序列数据采集与存储管理的效率和准确性，为智能制造的实现提供有力的支持。

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