GB/Z 6113.401-2018标准的第4-1部分主要介绍了标准化EMC试验的不确定度、统计学和限值建模。其中，不确定度是指测量结果与真实值之间的差异，而统计学则是指通过对多次测量结果进行统计分析，得出测量结果的可靠性和精度。限值建模则是指通过对不同设备的干扰水平进行建模，得出设备之间的干扰限值，以确保设备在使用过程中不会对其他设备造成干扰。

在标准化EMC试验中，不确定度是一个非常重要的概念。由于EMC试验中存在许多不确定因素，如测试设备的精度、测试环境的影响等，因此需要对这些因素进行分析和控制，以确保测试结果的准确性和可靠性。标准化EMC试验的不确定度分析主要包括以下几个方面：

1. 测试设备的不确定度：测试设备的精度和稳定性对测试结果的准确性和可靠性有着重要的影响。因此，在进行EMC试验时，需要对测试设备的不确定度进行分析和控制。

2. 测试环境的不确定度：测试环境的影响也是EMC试验中不可忽视的因素。例如，测试环境中存在的电磁噪声、温度变化等因素都会对测试结果产生影响。因此，在进行EMC试验时，需要对测试环境的不确定度进行分析和控制。

3. 测试方法的不确定度：测试方法的不确定度也是影响测试结果的重要因素。例如，测试方法的选择、测试参数的设置等都会对测试结果产生影响。因此，在进行EMC试验时，需要对测试方法的不确定度进行分析和控制。

除了不确定度分析外，标准化EMC试验还需要进行统计学分析和限值建模。统计学分析主要是通过对多次测量结果进行统计分析，得出测量结果的可靠性和精度。限值建模则是通过对不同设备的干扰水平进行建模，得出设备之间的干扰限值，以确保设备在使用过程中不会对其他设备造成干扰。

总之，GB/Z 6113.401-2018标准的第4-1部分主要介绍了标准化EMC试验的不确定度、统计学和限值建模。通过对这些因素进行分析和控制，可以确保无线电设备在使用过程中不会对其他设备造成干扰，同时也能够抵御来自其他设备的干扰。

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