随着卫星技术的不断发展，陆地观测卫星的应用越来越广泛，其中光学影像是最常用的一种观测手段。由于卫星传输带宽和存储容量的限制，对光学影像进行压缩处理已成为必要的手段。然而，压缩处理会对图像质量产生影响，因此需要对压缩后的图像进行质量评价。

本标准主要针对陆地观测卫星光学影像进行压缩质量评价，旨在提供一种科学、规范的评价方法，以便对不同压缩算法和参数进行比较和选择。

本标准规定了以下压缩质量评价指标：

1. 均方误差（MSE）：用于评价压缩后图像与原始图像之间的差异程度，MSE值越小，表示压缩后图像与原始图像越接近。

2. 峰值信噪比（PSNR）：用于评价压缩后图像的清晰度，PSNR值越大，表示压缩后图像的清晰度越高。

3. 结构相似性指数（SSIM）：用于评价压缩后图像的结构相似性，SSIM值越大，表示压缩后图像与原始图像的结构相似度越高。

4. 峰值信噪比改进指数（IPSNR）：用于评价压缩算法的优化效果，IPSNR值越大，表示压缩算法的优化效果越好。

本标准还规定了评价方法和评价结果的表达方式，以便对不同压缩算法和参数进行比较和选择。评价方法包括图像分块、压缩、解压和评价四个步骤，评价结果的表达方式包括图像和数据两个方面。

相关标准
GB/T 38198-2019 陆地观测卫星光学影像压缩技术要求

GB/T 38197-2019 陆地观测卫星光学影像数据格式

GB/T 38196-2019 陆地观测卫星光学影像数据传输协议

GB/T 38195-2019 陆地观测卫星光学影像数据处理规范

GB/T 38194-2019 陆地观测卫星光学影像数据存储规范