随着智能制造的发展，智能工厂已经成为制造业的重要发展方向。智能工厂通过引入先进的信息技术和自动化技术，实现了生产过程的智能化、自动化和数字化，提高了生产效率和产品质量。然而，在智能工厂中，由于设备、工艺、人员等多种因素的影响，工业控制系统可能会出现异常情况，导致生产过程中出现故障、停机等问题，影响生产效率和产品质量。因此，开发一种智能工厂工业控制异常监测工具，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。

本标准针对智能工厂工业控制异常监测工具的技术要求进行了规定，具体内容如下：

1.监测对象
智能工厂工业控制异常监测工具应能够监测工业控制系统中的各种设备、工艺和人员等因素对生产过程的影响。

2.监测指标
智能工厂工业控制异常监测工具应能够监测生产过程中的各种指标，包括但不限于温度、湿度、压力、流量、电流、电压、功率等。

3.监测方法
智能工厂工业控制异常监测工具应能够采用多种监测方法，包括但不限于传感器监测、视频监测、声音监测、图像监测等。

4.监测数据处理
智能工厂工业控制异常监测工具应能够对监测到的数据进行处理，包括但不限于数据清洗、数据分析、数据挖掘等。

5.监测结果输出
智能工厂工业控制异常监测工具应能够将监测结果以可视化的方式输出，包括但不限于报表、图表、曲线等。

相关标准
- GB/T 38846-2020 智能工厂　工业控制异常监测系统通用技术要求
- GB/T 38848-2020 智能工厂　工业控制异常监测系统数据交换格式
- GB/T 38849-2020 智能工厂　工业控制异常监测系统数据安全技术要求
- GB/T 38850-2020 智能工厂　工业控制异常监测系统性能测试方法
- GB/T 38851-2020 智能工厂　工业控制异常监测系统应用指南