GB/T 25742.2-2013
机器状态监测与诊断 数据处理、通信与表示 第2部分:数据处理
发布时间:2013-09-18 实施时间:2014-06-01


机器状态监测与诊断是指通过对机器运行状态的监测和分析,诊断机器的故障和预测机器的寿命,以提高机器的可靠性和安全性,降低维修成本和停机时间。机器状态监测与诊断系统中的数据处理是其中的重要环节,直接影响到系统的可靠性和准确性。

本标准规定了机器状态监测与诊断中数据处理的要求,包括数据采集、数据处理、数据存储、数据传输和数据表示等方面的内容。具体要求如下:

1. 数据采集
数据采集应该满足以下要求:
(1)采集的数据应该包括机器的运行状态、振动、温度、压力、流量、电流、电压等参数;
(2)采集的数据应该具有一定的采样频率和采样精度;
(3)采集的数据应该具有时间戳,以便后续的数据处理和分析。

2. 数据处理
数据处理应该满足以下要求:
(1)对采集的数据进行预处理,包括去噪、滤波、降采样等;
(2)对预处理后的数据进行特征提取和特征选择,以提取有用的信息;
(3)对提取的特征进行分类和聚类,以诊断机器的故障和预测机器的寿命;
(4)对诊断和预测结果进行评估和优化,以提高系统的准确性和可靠性。

3. 数据存储
数据存储应该满足以下要求:
(1)存储的数据应该包括原始数据、预处理后的数据、特征数据、诊断和预测结果等;
(2)存储的数据应该具有一定的存储容量和存储速度;
(3)存储的数据应该具有一定的备份和恢复机制,以保证数据的安全性和可靠性。

4. 数据传输
数据传输应该满足以下要求:
(1)传输的数据应该具有一定的传输速度和传输稳定性;
(2)传输的数据应该具有一定的加密和解密机制,以保证数据的安全性;
(3)传输的数据应该具有一定的压缩和解压缩机制,以提高传输效率。

5. 数据表示
数据表示应该满足以下要求:
(1)表示的数据应该具有一定的可视化效果,以便用户进行直观的观察和分析;
(2)表示的数据应该具有一定的交互性,以便用户进行操作和控制;
(3)表示的数据应该具有一定的报警和提示机制,以便用户及时发现机器的故障和异常。

相关标准
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