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人脸识别技术是一种基于人脸生物特征进行身份识别的技术，具有广泛的应用前景。在公共安全领域，人脸识别技术可以用于视频监控、人员通行管理、犯罪侦查等方面，可以提高公共安全管理的效率和水平。为了保证公共安全领域人脸识别应用的准确性和可靠性，需要制定相应的技术标准，GB/T 35678-2017 就是一项针对公共安全领域人脸识别应用的图像技术要求标准。

本标准主要包括以下方面的技术要求：

1. 人脸图像采集要求：要求采集设备应具备一定的分辨率和亮度范围，采集时应注意光线、角度等因素的影响，确保采集到的人脸图像质量符合要求。

2. 人脸图像质量评估要求：要求对采集到的人脸图像进行质量评估，评估指标包括清晰度、光照、遮挡等因素，评估结果应符合要求。

3. 人脸图像特征提取要求：要求对采集到的人脸图像进行特征提取，提取的特征应具有唯一性、稳定性和可比性，确保后续的人脸匹配准确性。

4. 人脸图像匹配要求：要求对提取到的人脸特征进行匹配，匹配算法应具有高准确性和高效率，确保人脸识别的准确性和实时性。

本标准的制定，对于规范公共安全领域人脸识别应用的技术要求，提高人脸识别的准确性和可靠性，具有重要的意义。

相关标准：
GB/T 28181-2016 公共安全视频监控联网系统技术要求
GB/T 20979-2007 信息安全技术 个人生物特征信息安全技术要求
GB/T 35273-2017 信息安全技术 人脸信息采集和交换规范
GB/T 35275-2017 信息安全技术 人脸信息识别技术规范
GB/T 35276-2017 信息安全技术 人脸信息应用技术规范