指静脉识别技术是一种生物识别技术，通过对人体手指指静脉图像的采集、处理和比对，实现身份认证和授权管理等功能。指静脉识别技术具有高精度、高安全性、非接触式等优点，被广泛应用于金融、公共安全、医疗卫生等领域。

为了保证指静脉识别技术的可靠性和安全性，需要对指静脉识别算法的性能进行评测。GB/T 35676-2017《公共安全 指静脉识别应用 算法识别性能评测方法》就是一份针对指静脉识别算法的性能评测标准。

该标准主要包括以下内容：

1. 数据采集：指静脉识别算法的性能评测需要采集一定数量的指静脉图像数据，以便进行后续的数据预处理、特征提取和特征匹配等操作。数据采集应该满足一定的要求，如采集设备、采集环境、采集人员等。

2. 数据预处理：指静脉图像数据采集后需要进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作，以提高指静脉图像的质量和可用性。

3. 特征提取：指静脉识别算法的核心是特征提取，本标准规定了两种常用的特征提取方法：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取和基于小波变换的频域特征提取。特征提取后，需要对特征进行归一化处理，以便进行后续的特征匹配。

4. 特征匹配：特征匹配是指将待识别的指静脉图像与已有的指静脉特征进行比对，以确定它们之间的相似度。本标准规定了两种常用的特征匹配方法：欧氏距离匹配和余弦相似度匹配。

5. 评价指标和评价方法：本标准规定了三个评价指标：识别率、误识率和拒识率。识别率是指正确识别的指静脉图像数量与总的指静脉图像数量之比；误识率是指错误识别的指静脉图像数量与总的指静脉图像数量之比；拒识率是指未能识别的指静脉图像数量与总的指静脉图像数量之比。评价方法包括交叉验证法和ROC曲线法。

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