F分布是一种常用的概率分布，用于比较两个样本方差是否相等。在进行方差分析时，需要计算F值并与F分布临界值进行比较，以判断两个样本方差是否有显著性差异。因此，F分布的数值表对于统计学研究人员来说是非常重要的工具。

GB/T 4086.4-1983 统计分布数值表 F分布提供了在不同自由度和显著性水平下的F分布临界值。其中，自由度是指样本中独立变量的个数减去1，显著性水平是指拒绝原假设的概率。通过查表可以得到F分布的临界值，从而进行数据分析和判断。

该标准的使用方法如下：

1. 确定自由度和显著性水平；
2. 在表格中找到对应的自由度和显著性水平；
3. 读取相应的F分布临界值。

例如，当自由度为3和4，显著性水平为0.05时，F分布临界值为3.49。这意味着当计算得到的F值大于3.49时，可以拒绝原假设，认为两个样本方差有显著性差异。

除了F分布，统计学中还有其他常用的分布，如t分布、正态分布等。这些分布的数值表也是非常重要的工具，可以帮助研究人员进行数据分析和判断。

相关标准
GB/T 4086.1-1983 统计分布数值表 t分布
GB/T 4086.2-1983 统计分布数值表 χ²分布
GB/T 4086.3-1983 统计分布数值表 正态分布
GB/T 13515-1992 统计学术语
GB/T 1804-2009 标准化工作导则