t分布是一种概率分布，用于在样本数量较小的情况下估计总体均值的置信区间。在实际应用中，我们通常使用t检验来判断两个样本的均值是否有显著差异。t检验的基础就是t分布。而t分布的计算需要使用统计分布数值表。

GB/T 4086.3-1983 统计分布数值表 t分布包含了t分布的各种自由度和显著性水平下的分布数值。其中，自由度是指样本数量减去1，显著性水平是指我们所设定的判断两个样本均值是否有显著差异的概率。通过查表，我们可以得到t分布的分布数值，从而进行t检验。

在进行t检验时，我们需要先设定显著性水平。通常情况下，显著性水平设定为0.05或0.01。然后，我们需要计算出两个样本的均值、标准差和样本数量。接着，我们可以使用t分布表查找相应的自由度和显著性水平下的t值。最后，我们将计算出的t值与t分布表中查找到的t值进行比较，从而判断两个样本均值是否有显著差异。

需要注意的是，t分布表只适用于样本数量较小的情况。当样本数量较大时，我们可以使用正态分布来进行估计。此外，t分布表只适用于两个样本均值的比较。如果需要比较多个样本的均值，我们需要使用方差分析等方法。

相关标准
GB/T 4086.1-1983 统计分布数值表 正态分布
GB/T 4086.2-1983 统计分布数值表 χ2分布
GB/T 4086.4-1983 统计分布数值表 F分布
GB/T 13515-1992 统计抽样程序和表格的使用
GB/T 18045-2000 统计学术语