χ2分布是一种概率分布，常用于假设检验和统计推断中。在统计学中，χ2分布是指n个独立的标准正态分布变量的平方和服从的分布，其中n为自由度。χ2分布在统计学中有着广泛的应用，例如在卡方检验中，就需要用到χ2分布。

GB/T 4086.2-1983 统计分布数值表 χ2分布提供了一系列χ2分布的概率密度函数值，可供使用者参考。该标准中提供了自由度为1到30的χ2分布概率密度函数值，使用者可以根据需要查找相应的数值。

在进行假设检验和统计推断时，使用χ2分布可以计算出概率值，从而判断样本数据是否符合某种分布或者某种假设。例如，在卡方检验中，需要计算出χ2值，然后查找χ2分布表，得到相应的概率值，从而判断样本数据是否符合某种分布或者某种假设。

GB/T 4086.2-1983 统计分布数值表 χ2分布的使用需要注意以下几点：

1. 自由度：在使用χ2分布表时，需要知道自由度的值。自由度是指样本数据中独立变量的个数减去约束条件的个数。例如，在卡方检验中，自由度的计算公式为自由度=（行数-1）*（列数-1）。

2. 置信水平：在使用χ2分布表时，需要知道置信水平的值。置信水平是指在假设检验中，拒绝原假设的概率。通常情况下，置信水平取0.05或0.01。

3. 双侧检验和单侧检验：在使用χ2分布表时，需要根据假设检验的类型选择双侧检验或单侧检验。双侧检验是指在假设检验中，原假设被拒绝的区域在分布曲线两侧，单侧检验是指在假设检验中，原假设被拒绝的区域在分布曲线的一侧。

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