正态分布是一种常见的概率分布，也称为高斯分布。它的概率密度函数呈钟形曲线，左右对称，中心峰值在均值处。正态分布的均值和标准差是两个重要的参数，它们决定了分布的形态和位置。正态分布在自然界和社会科学中都有广泛的应用，例如身高、体重、智力、成绩等指标都符合正态分布。

GB/T 4086.1-1983 统计分布数值表 正态分布提供了正态分布的概率密度函数值、累积分布函数值和逆函数值等数据。其中，概率密度函数值表示在某个点处的密度，累积分布函数值表示小于等于某个值的概率，逆函数值表示某个概率对应的分布值。这些数据可以用于进行统计分析和科学研究，例如计算置信区间、假设检验、回归分析等。

GB/T 4086.1-1983 统计分布数值表 正态分布的数据是经过精确计算和验证的，可以保证其准确性和可靠性。使用该标准时，需要根据具体的均值和标准差值查找对应的数据，或者使用逆函数值计算出对应的分布值。在进行统计分析时，应该注意数据的合理性和可靠性，避免误用和误解。

除了正态分布，还有许多其他的概率分布，例如二项分布、泊松分布、指数分布等。这些分布都有各自的特点和应用场景，需要根据具体情况选择合适的分布进行分析和研究。

相关标准
GB/T 4086.2-1983 统计分布数值表 t分布
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GB/T 4086.4-1983 统计分布数值表 χ²分布
GB/T 13515-2008 统计方法 数据的分布类型检验
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