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航天高光谱成像数据预处理产品是指在航天高光谱成像数据采集后，通过一系列数据处理方法，将原始数据转化为可供用户使用的数据产品。本标准旨在规范航天高光谱成像数据预处理产品的分级方法和要求，提高数据产品的质量和可靠性。

1. 数据预处理产品的分类

根据数据预处理产品的用途和功能，将其分为以下三类：

1.1 基础数据产品：包括辐射定标系数、波段响应函数、光谱反射率等基础数据产品。

1.2 特征数据产品：包括植被指数、地表覆盖类型、水体浓度等特征数据产品。

1.3 应用数据产品：包括农业、环境、地质等领域的应用数据产品。

2. 数据预处理产品的等级划分

根据数据预处理产品的质量和可靠性，将其分为以下五个等级：

2.1 一级产品：具有较高的精度和可靠性，适用于高精度应用。

2.2 二级产品：具有较高的精度和可靠性，适用于一般应用。

2.3 三级产品：具有一定的精度和可靠性，适用于初步应用。

2.4 四级产品：具有较低的精度和可靠性，适用于初步研究。

2.5 五级产品：具有较低的精度和可靠性，仅供参考。

3. 数据预处理产品的技术指标

根据数据预处理产品的分类和等级，制定相应的技术指标，包括但不限于以下内容：

3.1 基础数据产品的技术指标：辐射定标系数的精度、波段响应函数的准确性、光谱反射率的精度等。

3.2 特征数据产品的技术指标：植被指数的准确性、地表覆盖类型的分类精度、水体浓度的测量精度等。

3.3 应用数据产品的技术指标：农业应用数据产品的农作物分类精度、环境应用数据产品的污染物浓度测量精度、地质应用数据产品的矿物分类精度等。

4. 数据预处理产品的质量要求

根据数据预处理产品的分类和等级，制定相应的质量要求，包括但不限于以下内容：

4.1 基础数据产品的质量要求：辐射定标系数的稳定性、波段响应函数的一致性、光谱反射率的一致性等。

4.2 特征数据产品的质量要求：植被指数的稳定性、地表覆盖类型的分类准确性、水体浓度的测量稳定性等。

4.3 应用数据产品的质量要求：农业应用数据产品的农作物分类准确性、环境应用数据产品的污染物浓度测量稳定性、地质应用数据产品的矿物分类准确性等。

5. 数据预处理产品的测试方法和评价标准

根据数据预处理产品的分类和等级，制定相应的测试方法和评价标准，包括但不限于以下内容：

5.1 基础数据产品的测试方法和评价标准：辐射定标系数的测试方法和评价标准、波段响应函数的测试方法和评价标准、光谱反射率的测试方法和评价标准等。

5.2 特征数据产品的测试方法和评价标准：植被指数的测试方法和评价标准、地表覆盖类型的测试方法和评价标准、水体浓度的测试方法和评价标准等。

5.3 应用数据产品的测试方法和评价标准：农业应用数据产品的测试方法和评价标准、环境应用数据产品的测试方法和评价标准、地质应用数据产品的测试方法和评价标准等。

相关标准：
GB/T 36300-2018 航天高光谱成像数据采集规范
GB/T 36302-2018 航天高光谱成像数据处理规范
GB/T 36303-2018 航天高光谱成像数据产品规范
GB/T 36304-2018 航天高光谱成像数据应用规范
GB/T 36305-2018 航天高光谱成像数据质量评价规范