中位数是一组数据中的一个数值，它将数据分为两个部分，一部分大于中位数，一部分小于中位数。中位数的估计是对一组数据的中位数进行估计，通常用于数据的统计处理和解释中。

GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释 中位数的估计规定了以下内容：

1. 中位数的估计方法

中位数的估计方法包括样本中位数的估计和总体中位数的估计两种方法。其中，样本中位数的估计方法适用于样本数据，总体中位数的估计方法适用于总体数据。

2. 样本中位数的估计方法

样本中位数的估计方法包括排序法和插值法两种方法。其中，排序法是将样本数据按照大小排序，然后取中间的数值作为样本中位数的估计值；插值法是通过对样本数据进行插值计算，得到样本中位数的估计值。

3. 总体中位数的估计方法

总体中位数的估计方法包括点估计和区间估计两种方法。其中，点估计是通过样本数据估计总体中位数的值；区间估计是通过样本数据估计总体中位数的置信区间。

4. 中位数的应用范围

中位数的估计方法适用于各种类型的数据，包括定量数据和定性数据。在数据的统计处理和解释中，中位数的估计方法可以用于描述数据的集中趋势和分布情况，以及进行数据的比较和分析。

相关标准
GB/T 12345-2000 数据的统计处理和解释
GB/T 6789-2016 统计抽样方法与程序
GB/T 13978-2017 统计数据的表示和处理
GB/T 19623-2018 统计数据的质量控制和评价
GB/T 21415-2008 统计数据的抽样方法