正态分布是统计学中最常见的分布之一，其特点是数据集中在均值附近，呈现出对称的钟形曲线。在实际应用中，我们经常需要对正态分布的样本数据进行统计处理和解释。然而，由于各种原因，样本数据中可能存在离群值，这些离群值会对统计结果产生影响，因此需要对其进行判断和处理。

本标准规定了正态样本离群值的判断和处理方法。具体内容如下：

1. 离群值的判断

离群值是指与其他数据明显不同的极端值。本标准采用“3σ原则”进行离群值的判断，即将样本数据的均值加减3倍标准差得到的区间之外的数据视为离群值。如果样本数据中存在离群值，则需要进行处理。

2. 离群值的处理

本标准规定了两种离群值的处理方法：删除和替换。

（1）删除法：将离群值从样本数据中删除，重新计算均值和标准差，得到新的统计结果。

（2）替换法：将离群值替换为均值或中位数，重新计算均值和标准差，得到新的统计结果。

需要注意的是，离群值的处理应该根据实际情况进行选择，不能盲目地采用某种方法。

总之，本标准规定了正态样本离群值的判断和处理方法，为统计学的应用提供了指导和规范。

相关标准
GB/T 8170-2008 数字字符集及其编码方法
GB/T 13957-2013 统计抽样程序
GB/T 18004-2008 统计过程控制与能力验证
GB/T 19666-2005 统计过程控制与能力验证术语和定义
GB/T 19667-2005 统计过程控制与能力验证方法