数据的统计处理和解释是现代科学研究和工程实践中不可或缺的一部分。在数据分析和测试结果的比较中，多重比较是一个重要的问题。多重比较是指在进行多个假设检验时，由于进行多次检验而导致的错误率增加的问题。为了解决这个问题，需要采用一些特殊的方法来控制错误率，以确保数据的准确性和可靠性。

GB/T 10092-2009标准提供了一种标准化的方法来处理和解释数据，以及进行多重比较。该标准包括以下内容：

1. 数据的统计处理和解释：该部分介绍了数据的基本统计量、数据的分布、数据的可视化方法等内容，以及如何对数据进行解释和分析。

2. 假设检验：该部分介绍了假设检验的基本原理和方法，包括单样本检验、双样本检验、方差分析等内容。

3. 多重比较：该部分介绍了多重比较的基本原理和方法，包括Bonferroni校正、Tukey-Kramer校正、Scheffe校正等内容。

4. 数据的可靠性和有效性：该部分介绍了如何评估数据的可靠性和有效性，包括重复性、精确度、准确度等内容。

5. 数据的报告和解释：该部分介绍了如何报告和解释数据，包括数据的格式、图表的制作、数据的解释等内容。

该标准的实施可以提高数据分析和测试结果比较的准确性和可靠性，有助于科学研究和工程实践的发展。

相关标准
GB/T 10261-2009 数据的统计处理和解释 试验结果的可靠性评定
GB/T 10262-2009 数据的统计处理和解释 试验结果的有效性评定
GB/T 10263-2009 数据的统计处理和解释 试验结果的可比性评定
GB/T 10264-2009 数据的统计处理和解释 试验结果的可重复性评定
GB/T 10265-2009 数据的统计处理和解释 试验结果的可恢复性评定