数据质量是指数据的适用性、准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性和安全性等方面的综合表现。信息质量是指信息的可用性、可理解性、可信度、可靠性和及时性等方面的综合表现。数据和信息质量的高低直接影响到数据管理和分析的效果和价值。因此，评估和提高数据和信息质量是数据管理和分析的重要任务。

GB/T 42381.8-2023主要包括以下内容：

1. 术语和定义：介绍了与信息和数据质量相关的术语和定义，为后续章节的理解和应用提供基础。

2. 信息和数据质量的概念：介绍了信息和数据质量的概念和特点，包括信息和数据质量的维度、信息和数据质量的度量和信息和数据质量的管理。

3. 信息和数据质量的度量：介绍了信息和数据质量的度量方法和指标，包括数据准确性、数据完整性、数据一致性、数据可靠性、数据及时性、数据安全性、信息可用性、信息可理解性、信息可信度、信息可靠性和信息及时性等方面的度量方法和指标。

4. 信息和数据质量的管理：介绍了信息和数据质量的管理方法和流程，包括信息和数据质量管理的目标、信息和数据质量管理的流程、信息和数据质量管理的组织和信息和数据质量管理的评估等方面的内容。

5. 信息和数据质量的应用：介绍了信息和数据质量的应用场景和方法，包括信息和数据质量的应用场景、信息和数据质量的应用方法和信息和数据质量的应用效果等方面的内容。

相关标准
GB/T 42381.1-2023 数据质量 第1部分：概述和框架
GB/T 42381.2-2023 数据质量 第2部分：数据质量管理
GB/T 42381.3-2023 数据质量 第3部分：数据质量评估
GB/T 42381.4-2023 数据质量 第4部分：数据质量度量
GB/T 42381.5-2023 数据质量 第5部分：数据质量规范