道路交通监测是交通管理和规划的重要组成部分。道路交通监测数据的真实性和准确性对于交通管理和规划至关重要。如果数据不真实或不准确，将会导致错误的决策和规划，从而影响交通系统的效率和安全性。因此，确保道路交通监测数据的真实性和准确性是非常重要的。

ASTM E2759 - 10(2018)标准实践提供了一种方法，以确保道路交通监测数据的真实性和准确性。该标准要求监测数据必须真实、准确、完整、一致和可靠。真实性是指数据必须反映实际情况，不能被人为篡改或误导。准确性是指数据必须与实际情况相符，不能存在误差或偏差。完整性是指数据必须包含所有必要的信息，不能存在缺失或遗漏。一致性是指数据必须在不同时间和地点保持一致，不能存在不一致或矛盾。可靠性是指数据必须可靠地收集和处理，不能存在错误或故障。

为了确保数据的真实性和准确性，ASTM E2759 - 10(2018)标准实践提供了一些数据质量控制的方法。这些方法包括数据校验、数据验证、数据比对和数据纠错等。数据校验是指对数据进行逻辑和物理检查，以确保数据的正确性和完整性。数据验证是指对数据进行实地验证，以确保数据的真实性和准确性。数据比对是指将监测数据与其他数据进行比较，以确保数据的一致性和可靠性。数据纠错是指对数据进行纠正和修复，以确保数据的准确性和一致性。

ASTM E2759 - 10(2018)标准实践适用于所有类型的道路交通监测数据，包括车辆计数、速度、车道占用、车辆分类和行驶方向等数据。该标准适用于所有道路交通监测系统，包括手动和自动监测系统。该标准还提供了一些数据质量控制的建议，以帮助监测人员确保数据的真实性和准确性。

相关标准
- ASTM E2458 - 06(2017) 道路交通监测数据质量控制标准实践
- ASTM E2460 - 06(2017) 道路交通监测数据质量评估标准实践
- ASTM E2461 - 06(2017) 道路交通监测数据质量管理标准实践
- ASTM E2462 - 06(2017) 道路交通监测数据质量保证标准实践
- ASTM E2463 - 06(2017) 道路交通监测数据质量改进标准实践