ASTM E178 - 21
Standard Practice for Dealing With Outlying Observations
发布时间:2021-06-01 实施时间:


异常观测值是指与其他观测值明显不同的观测值。这些观测值可能是由于实验误差、测量误差或其他未知因素引起的。在数据分析中,异常观测值可能会对结果产生显著的影响,因此需要对其进行处理。

ASTM E178 - 21 标准实践提供了一种处理异常观测值的标准方法。该方法包括以下步骤:

1. 确定异常观测值:使用统计学方法确定异常观测值。常用的方法包括Grubbs检验、Dixon检验和Q检验等。

2. 确定异常观测值的原因:确定异常观测值的原因,以便采取适当的措施。可能的原因包括实验误差、测量误差、数据输入错误等。

3. 采取适当的措施:根据异常观测值的原因采取适当的措施。可能的措施包括重新测量、重新输入数据、重新设计实验等。

4. 重新分析数据:在采取适当的措施后,重新分析数据,以确保结果的准确性和可靠性。

ASTM E178 - 21 标准实践适用于各种领域的数据分析,包括实验设计、质量控制和统计学。该标准提供了一种处理异常观测值的标准方法,以便在数据分析中排除异常值的影响。

相关标准
- ASTM E456-13(2018) 标准术语:统计学和质量控制
- ASTM E1402-97(2018) 标准实践:处理异常数据
- ASTM E1655-05(2018) 标准实践:使用统计学方法评估质量控制数据
- ASTM E2282-19 标准指南:使用统计学方法评估质量控制数据
- ASTM E2709-19 标准实践:使用统计学方法评估质量控制数据